Duyusal Değerlendirme Eğitimi

Eğitim teori ile uygulamanın birleşiminden oluşmalıdır. Bu nedenle yetkin ve tanınmış bir kurumun verdiği gerçek bir eğitime katılmanız gerekir.

Aşina olmanız gereken çalışma kaynakları arasında şunlar bulunur:

1. Uygulamada Betimleyici Duyusal Analiz
2. Duyusal Değerlendirme Uygulamaları
3. Gıda Ürünleri Geliştirmede Duyusal Araştırmalar ve Tüketici Araştırmaları
4. Duyusal Verilerin İstatistiksel Analizi

Sevgili Vic,

SlideShare’i deneyin ve farklı duyusal değerlendirme yöntemlerini arayın.

İki veya üç sunumu incelerseniz fikir edinebilirsiniz. Yine de desteğe ihtiyacınız olursa buradan yardım alabilirsiniz.

Onlara özellikle ne için eğitim veriyorsunuz? Şirket içi ürünler üzerinde betimleyici duyusal analiz mi yapılacak? Genel duyusal değerlendirme yöntemleri mi öğretilecek? Kusur tespiti mi yapılacak?

Merhaba Michael. Eğitimin amacı, şirket içi ürünlerin standart özelliklerini tanımlamaktır.

Bu nedenle kalite güvence ekibi standart dışı ürünleri tespit edip tanımlayabilmelidir. Bunun için tanımlayıcılar arasındaki farkları öğrenmeli ve yoğunluk ölçeklerini kullanmalıdırlar.

Bunlar şirket içinde tam kapsamlı eğitimden geçirilmiş paneller mi olacak, yoksa yalnızca çeşitli ürünlerdeki sapmaları kolayca belirleyebilmeleri için daha kısa bir eğitim mi vereceksiniz?

Eğitim elbette benzer olacaktır; ancak resmî bir betimleyici panelde değerlendiricilerin taranması ve test tekrarlarının sayısı artırılır.

İlk adım olarak uygulamaya mümkün olan en kısa sürede başlayabilmeleri için onlara temel araçları vermek istiyorum. Bu aşamada beş puanlı bir ölçeğin yeterli olacağını düşünüyorum.

Değerlendiriciler Ar-Ge ekibinden üç, kalite güvence ekibinden iki kişi olacak. Bu küçük bir ekip çalışması olduğundan şu aşamada hiçbir değerlendiriciyi dışarıda bırakamam.

2010_Book_SensoryEvaluationOfFood

Acil okumak için hacimli, ancak yararlı.

Böyle bir projede genellikle önce benzer ürünlerle ilgili güncel bilgileri ararım; örneğin daha önce bir duyusal sözlük geliştirilmiş mi diye bakarım.

Geliştirilmemişse listenin ilk sırasında sözlüğün hazırlanması yer alır.

Daha sonra üründe olumlu ve olumsuz niteliklerin neler olduğunu ve sözlükteki hangi tanımların geçerli olduğunu belirlemeniz gerekir.

Ardından kontrol numuneleri ile ideal olmayan üründe beklenen nitelikleri taşıyan numuneler hazırlamalı; bunları ve aralarındaki farkları tanımlayıp karşılaştırmalısınız. Betimleyici yanıtlarla ilişki kurmak için hedonik ölçeklerinizi kullanın.

Değerlendiricilerinizin değerlendirmelerinde tutarlı olduğundan emin olmak için çalışma birkaç kez tekrarlanmalıdır.

XLSTAT’in nasıl kullanılacağını bilen var mı?

Doğru hatırlıyorsam Excel tabanlı bir arayüz ve eklentiler kullanan istatistik yazılımıdır. 2000’li yılların başında eski bir kopyasına sahiptim; ancak Minitab eğitimi aldığım için ona alışamadım.

Duyusal veri çalışmalarınızda yalnızca Minitab mı kullanıyorsunuz, yoksa başka araçlarınız da var mı?

Geçmişte denediğim CAMO Unscrambler adlı çok değişkenli analiz yazılımı da var. Ancak bu konu uzmanlık alanım olmadığından, o zahmetli işi çoğu zaman şirket içindeki istatistikçilerimize bırakıyorum.

Her zamanki gibi yorumlarınızı okumaktan memnun oldum. Tavsiyeleriniz için hepinize teşekkür ederim!

Endee şöyle yazdı:

2010_Book_SensoryEvaluationOfFood.pdf

Acil okumak için hacimli, ancak yararlı.

Bu kitap telif hakkıyla korunduğu için yüklenen dosya kaldırıldı. Anlayışınız için teşekkürler.

Telif hakkıyla korunan herhangi bir içeriğin paylaşıldığını veya yüklendiğini fark ederseniz lütfen işaretleyin. Teşekkürler.

iyanuakande şöyle yazdı:

Duyusal veri çalışmalarınızda yalnızca Minitab mı kullanıyorsunuz, yoksa başka araçlarınız da var mı?

Ah, neredeyse unutuyordum. Bilginiz olsun, açık kaynaklı istatistik aracı R’yi; ayrıca duyusal analize özel SensoMineR paketiyle birlikte RStudio ve Rcmdr’yi de denedim. Ancak öğrenme eğrisi oldukça dik olan R arayüzüne alışmanız gerekiyor. XLSTAT, Minitab ve özellikle çok pahalı olan Unscrambler ile karşılaştırıldığında avantajı TAMAMEN ÜCRETSİZ olmasıdır.